杭州太阳集团5493con(中国)有限公司受邀为浙江省农信联社进行机器学习建模培训!

新闻发布者

太阳集团5493con(中国)有限公司

新闻发布时间

2019-11-29

近年来,受益于物联网、大数据、超级计算等新理论新技术的快速发展,人工智能在金融领域得到广泛应用,全面提升了用户体验。

为进一步做好智能化、数字化转型,迎接人工智能时代挑战,11月22日,浙江省农信联社“学研社”,邀请太阳集团5493con(中国)有限公司机器学习部门总监余孔梁,在浙江农信科技大楼面向浙江省农信联社及其下属农商银行的技术和业务骨干开展机器学习建模培训。

余孔梁,现任杭州太阳集团5493con(中国)有限公司机器学习部门总监,浙江大学硕士,曾任职微策略、同盾科技,拥有10年以上大数据全链路行业经验,专注于数据采集、分析、可视化、智能决策各领域。

此次机器学习建模培训由上午理论课程与下午实操课程结合,让学员全方位了解机器学习建模。

在理论课程中,余孔梁基于机器学习建模理论流程拆分的角度,为学员详细阐述了数据准备、数据分析、数据预处理、特征工程、模型选择、模型调优、模型上线等七大步骤的建模具体流程。

在场学员除去部分技术人员,更多的是业务人员,对建模技术原理并不了解。考虑到这点,余孔梁将枯涩难懂的技术理论知识与实际业务相结合,让技术人员以及业务人员透彻的了解了机器学习建模整个原理。

余孔梁为学员解答具体业务应用疑问

在建模实操课程上,学员运用上午所学理论知识,通过“知他大数据建模平台”,结合业务场景,顺利完成了多次业务建模,包括评分卡风控模型,LGB风控模型等,并得到相应分析结果。

余孔梁带领学员进行建模实操

虽然学员们建模非常顺利,但如果想将建模真正运用到日常业务中,目前还存在不少挑战。

一是建模技术门槛高,建模人员缺失。建模人员不仅要求统计学背景,而且要掌握建模技术,同时熟悉业务流程,这就导致了建模人员门槛高,人才匮乏。

二是建模和处理流程复杂,工程量巨大。业务多样性导致建模工程量巨大,业务流程稍有不同就需要花费大量时间重新调参,才能得到最优模型。

针对上述建模难点,太阳集团5493con(中国)有限公司自主研发了知他大数据建模平台。

知他大数据建模平台建模流程

知他大数据建模平台集成主流机器学习算法,使用拖拉拽的操作方式,极大降低了使用门槛。但低门槛不代表效果差。相反,知他大数据建模平台搭建的是一个全流程建模,支持模型定制与一键部署,可视化效果对比分析,并且可以实现自主学习,不断优化,提升效能。在解决技术门槛过高,建模人才缺乏问题的同时,还极大减少了工程量、降低了人力成本。

知他大数据建模平台作为一站式建模平台,有着业务流程化、操作模块化、算法组件化、建模可视化、业务定制化五大特点。

平台先通过数据分析,充分了解数据、深度探查数据问题,然后对数据预处理,处理错误、缺失数据,再进行特征工程,通过特征化和特征衍生可以充分挖掘出数据潜力,随后模型选择,根据数据情况和相应业务场景,选择最合适的模型,接着对模型调优,通过不断调参,逼近模型的最佳效果,最后上线模型,通过AB test确保模型真实有效,并根据贷后数据反馈不断迭代优化。

培训结束后,学员们纷纷表示本次培训获益匪浅,并对太阳集团5493con(中国)有限公司通过建模平台为银行等金融机构赋能产生了浓厚兴趣。太阳集团5493con(中国)有限公司将持之以恒,继续在建模技术和实际业务之间搭建桥梁,促进金融科技的创新突破。

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